项目案例 | 四信助力中型水库实现精准测报

 中型水库

发布时间：2024-07-24

水库在防洪减灾中起着至关重要的作用，尤其是在降雨量突然增加或极端天气事件发生时。精准的洪水预报不仅可以提前采取防范措施，减少洪水带来的损失，还能保障下游居民的生命财产安全。现以中型水库洪水预报项目为例，全面展示洪水预报技术的重要性和实际应用效果。

项目背景
该水库位于淮河流域，设计总库容为6820万立方米，控制流域面积为113平方公里，属于中型水库。淮河流域夏季高温多雨，冬季多风干旱，多年平均降雨量为650毫米，其中70%集中在七、八、九三个月份，并多以暴雨形式出现，形成的洪水洪峰高，洪量大，来势猛，峰现历时短。这种气候特点使得洪水预报在该地区尤为重要，特别在极端天气情况下，准确的洪水预报是保障安全的关键。

项目方案
本项目依托现有的历史水文数据和空间地理信息数据，基于四信分布式水文预报模型，构建水库的入库洪水预报系统，实现未来48小时内，每小时的入库断面水深、入库流量、库水位、库容预报。
四信分布式水文预报模型是一个基于DEM、以山坡为基本单元的分布式水文模型。能够模拟大面积流域内的水文过程，通过对流域内的降雨产流过程、汇流过程和水文过程的有效预测和模拟。

结合自主研发的模型客户端工具还可以为模型使用者提供数据前处理、模型数据计算、数据后处理以及通过可视化交互系统实现的模型计算结果动态可视化呈现及模型计算过程中所产生的不同种类栅格文件的中间成果预览能力。

项目实施效果
2019年6月9日至14日期间，一场强降雨袭击了该流域。借助分布式水文预报模型及客户端前处理辅助工具，有效提升了数据加载、参数配置、模型计算及结果定制化输出等快速建模各个主要环节的工作效能，有效预测和模拟流域内的降雨产流过程和汇流过程，全面掌握整个水文周期。

▼预报与实际结果对比情况

水文站A
集水面积：167 km²
预报洪峰：2019年6月10日11时 1380 m3/s
实际洪峰：2019年6月10日12时 1530 m3/s

水文站B
集水面积：285 km²
模拟结果： 2019年6月14日1时，450 m3/s
实际洪峰： 2019年6月14日1时，436 m3/s

通过对多个站点的预报结果进行详细对比分析，洪水预报系统在多数情况下能够提供较为准确的预报，为防洪决策提供了重要的参考依据。
相关部门根据预报结果，迅速启动应急预案，提前发布洪水预警信息，通知下游居民和相关单位做好防范准备。其次，加强大坝和河道的巡查，及时发现和处理潜在的安全隐患。最后，根据预报的洪峰时间和流量，合理调度水库泄洪，减轻下游的洪水压力。有效减轻了洪水带来的损失，保障了人民的生命财产安全。

本次洪水预报案例充分展示了洪水预报技术在实际应用中的重要性和效果，为防洪决策和应急响应提供了重要的科学依据和技术支持，同时也提醒我们不断优化模型，提升预报精度。
未来，四信将继续加强对历史水文数据的分析和利用，进一步优化预报模型的参数设置和计算方法，提高预报的准确性和实时性。此外，还将加强与气象、水文等相关部门的合作，获取更为准确和全面的数据支持，为防洪减灾提供更有力的技术保障，为防洪减灾事业贡献更大的力量。

关键词：中型水库

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